典型文献
碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化研究
文献摘要：
针对冷链配送过程产生大量碳排放的问题,提出了碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化方法.首先以碳排放成本和综合成本最小为目标,引入碳税机制定量分析,考虑需求量、需求时间和卸货时间约束,建立了该问题的数学模型;然后提出了一种改进的量子蚁群算法,利用蚁群算法信息更新策略保持群体记忆性,利用碳税成本作为改进算法的决策变量,提出一种改进的自适应量子旋转角调整策略提升算法效率;最后在选定的算例模型上,通过实验仿真,对配送路径最短、未初始化信息素蚁群算法和量子蚁群算法进行对比分析,验证了所提出的方法可以有效优化配送路径,降低碳税成本和综合成本.
文献关键词：
车辆路径问题;碳税:量子蚁群算法;冷链物流;生鲜农产品
中图分类号：
作者姓名：
安璐;宁涛;宋旭东;王佳玉
作者机构：
大连交通大学计算机与通信工程学院,辽宁大连 116021;大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连 116000
文献出处：
引用格式：
[1]安璐;宁涛;宋旭东;王佳玉-.碳税机制下的生鲜农产品冷链配送路径优化研究)[J].大连交通大学学报,2022(01):105-110
A类：
B类：
碳税机制,生鲜农产品,农产品冷链,冷链配送,配送路径优化,先以,碳排放成本,综合成本,卸货时间,时间约束,量子蚁群算法,信息更新,更新策略,群体记忆,记忆性,改进算法,决策变量,旋转角,角调,调整策略,策略提升,算法效率,实验仿真,初始化,信息素,有效优化,车辆路径问题,冷链物流
AB值：
0.329233
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