典型文献
STP系统车列位置跟踪功能自动化测试平台关键技术研究
文献摘要：
为确保无线调车机车信号和监控系统(Shunting Train Protection,STP)在各种场景下对调车车列位置的准确跟踪,结合现实测试中无人化、智能化的需求,提出STP车列位置跟踪功能测试一体化解决方案.首先,围绕调车作业相关的计算机联锁、车列走行、司机操作、调车信令及应答定位器等设备,搭建3层仿真测试平台;其次,通过研究多目标蚁群算法、调车站内控制策略及CNN+LSTM深度神经网络等关键技术,完成基于有向图模型的测试脚本自动生成、仿真调车自动走行及调车实时位置信息的自动图像识别;最后,基于兰州北站数据,对测试过程中自动化平台代替人工进行操作的情况进行统计分析.结果表明:自动化测试平台可替代人工测试,用于复杂站场的STP车列位置跟踪功能测试;自动化测试平台相对人工测试降低了劳动强度,且两者测试劳动时间效率比接近4:1.
文献关键词：
自动化测试;车列位置跟踪;多目标蚁群算法;调车自动走行;图像识别;深度神经网络;无线调车机车信号和监控系统
中图分类号：
作者姓名：
王浩然;杨华昌;冯军;张弘志;赵小军;马金鑫;韩波
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司北京华铁信息技术有限公司,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]王浩然;杨华昌;冯军;张弘志;赵小军;马金鑫;韩波-.STP系统车列位置跟踪功能自动化测试平台关键技术研究)[J].中国铁道科学,2022(04):167-176
A类：
车列位置跟踪,Shunting,测试脚本自动生成,调车自动走行
B类：
STP,自动化测试平台,关键技术研究,无线调车机车信号和监控系统,Train,Protection,车车,结合现实,无人化,功能测试,调车作业,计算机联锁,司机,信令,定位器,仿真测试平台,多目标蚁群算法,车站,站内,内控,CNN+LSTM,深度神经网络,有向图,图模型,位置信息,动图,图像识别,兰州,北站,试过,代替人工,工进,替代人工,人工测试,站场,相对人,劳动强度,劳动时间,时间效率,效率比
AB值：
0.257001
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