典型文献
基于UNet的差值影像变化检测试验与分析
文献摘要：
多时相遥感影像的变化检测在调查监测等自然资源管理中具有广泛应用.为提高差值影像变化检测的精度,以浙江省嘉兴市秀洲区为试验区,在简单差值法的基础上引入损失函数,使得变化检测模型达到最优.试验得到基于U型神经网络(UNet)的变化检测结果,并与CVA变化检测法进行比对.结果表明,基于UNet的变化检测法在变化区域识别能力、边界差异容错能力以及季节性变化容错率等方面均具有明显优势,能有效提高差值影像变化检测的精度.
文献关键词：
遥感影像;CVA变化检测;UNet;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
汤富平;吴臻涵;蔡东燕;唐伟
作者机构：
浙江省测绘科学技术研究院,浙江 杭州 310023;武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]汤富平;吴臻涵;蔡东燕;唐伟-.基于UNet的差值影像变化检测试验与分析)[J].地理空间信息,2022(11):25-28
A类：
B类：
UNet,变化检测,检测试验,试验与分析,多时相遥感影像,调查监测,自然资源管理,高差,浙江省嘉兴市,秀洲区,试验区,差值法,损失函数,检测模型,CVA,检测法,区域识别,识别能力,边界差异,容错能力,季节性变化,容错率
AB值：
0.401541
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