典型文献
一种改进全卷积网络的遥感影像变化检测
文献摘要：
针对传统变化检测方法依赖特征工程且自动化程度不高的问题,提出了 一种基于改进全卷积网络的变化检测方法,可自动学习多层次特征图,实现端到端的变化检测.首先,将两期影像输入到两个共享权重的编码器以分别提取多维度特征图,并构造差值特征图以有效融合变化信息;然后,利用扩张卷积模块增加感受野以有效捕捉多尺度变化信息;最后,通过解码器层逐步增大特征图分辨率的同时恢复影像细节信息,并利用sigmoid层生成最终变化图.通过高分辨率遥感影像变化检测实验表明,该方法可显著降低变化检测虚检率和漏检率,提高变化检测的精度和可靠性.
文献关键词：
变化检测;全卷积网络;多层次特征图;编码器;解码器
中图分类号：
作者姓名：
宋文宣;彭代锋
作者机构：
南京信息工程大学遥感与测绘工程学院,南京210044
文献出处：
引用格式：
[1]宋文宣;彭代锋-.一种改进全卷积网络的遥感影像变化检测)[J].遥感信息,2022(06):130-136
A类：
多层次特征图,多维度特征图
B类：
全卷积网络,遥感影像变化检测,赖特,特征工程,自动学习,端到端,两期,编码器,有效融合,扩张卷积,卷积模块,感受野,多尺度变化,解码器,细节信息,sigmoid,高分辨率遥感影像,漏检率
AB值：
0.223335
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