典型文献
基于无冗数据面向对象的变化信息提取
文献摘要：
高分辨率遥感影像存在数据量大的问题,现有基于高分影像的变化检测方法一般是对影像去冗后再进行处理,但鲜有对变化检测、数据去冗二者顺序对提取结果的影响研究.本文以独立成分分析、主成分分析两种影像变换方法对数据去冗,结合差值法开展了变化检测、数据去冗二者顺序对提取结果的影响研究.实验结果表明:基于双时相影像波段差值图像再去冗数据的提取精度明显优于对原始影像ICA/PCA成分差值图像的提取精度,且对波段差值图像进行ICA的提取精度优于PCA的提取结果.
文献关键词：
高分辨率遥感影像;变化检测;去冗;独立成分分析;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
张海涛;徐巍;王仕林
作者机构：
河南财经政法大学资源与环境学院,河南郑州 450046;荆门市规划勘测设计研究院,湖北荆门 448000;山东省地质测绘院,山东济南 250000
文献出处：
引用格式：
[1]张海涛;徐巍;王仕林-.基于无冗数据面向对象的变化信息提取)[J].测绘与空间地理信息,2022(10):1-4,8
A类：
冗数
B类：
面向对象,信息提取,高分辨率遥感影像,数据量,高分影像,变化检测,去冗,独立成分分析,差值法,波段,段差,ICA
AB值：
0.206639
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