典型文献
顾及空间引力的变权重MRF高分遥感影像变化检测
文献摘要：
针对现有高分遥感影像变化检测方法大都针对影像的像元灰度值,没有充分考虑像元间的空间关系,导致变化检测精度不高,提出了一种改进的变化检测方法.首先,通过模糊C均值聚类得到初始差异影像中的像元隶属度信息;然后,利用改进的空间引力模型将像元的隶属度及像元间的空间信息引入到马尔科夫随机场中,基于组合能量函数设置自适应权重函数;最后,采用条件迭代模型优化,获得最终的变化检测结果.通过对两组不同传感器、不同分辨率的高分辨率遥感影像开展相关对比实验,结果表明,该算法表现出更好的空间信息边缘检测效果和区域一致性,从而进一步提高了变化检测的精度.
文献关键词：
变化检测;模糊C均值;马尔科夫随机场;变权重;空间引力模型
中图分类号：
作者姓名：
韦春桃;李倩倩;卢志豪;张冬梅;陈奕州
作者机构：
重庆交通大学 智慧城市学院,重庆 400074
文献出处：
引用格式：
[1]韦春桃;李倩倩;卢志豪;张冬梅;陈奕州-.顾及空间引力的变权重MRF高分遥感影像变化检测)[J].遥感信息,2022(01):8-13
A类：
组合能量
B类：
顾及,变权重,MRF,高分遥感影像,遥感影像变化检测,灰度值,空间关系,检测精度,均值聚类,隶属度,空间引力模型,空间信息,马尔科夫随机场,能量函数,自适应权重,权重函数,模型优化,高分辨率遥感影像,边缘检测,检测效果
AB值：
0.256391
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