典型文献
自然资源典型地类遥感智能主动调查监测技术及应用
文献摘要：
自然资源调查监测工作中存在遥感影像辐射不统一、自然资源样本繁杂难以更新、变化检测精度低等问题.为解决遥感影像变化检测精度低与可靠性低的难题,形成主动智能的自然资源调查监测技术,本文以自然资源典型地类变化监测需求为引导,构建多尺度高分遥感地面基准网,以及多尺度、多形态、多时相、多源异构自适应更新的自然资源典型地类样本库,研究耕地、水体、林地等自然资源典型地类的主动变化检测模型,分类精度与变化检测准确率分别达到82％与97.7％.该项技术提高了土地利用变化检测的精度与工作效率,减少了人工目视解译工作量,可为自然资源典型地类主动调查监测提供有力支撑.
文献关键词：
自然资源调查监测;遥感地面基准网;变化检测;智能主动
中图分类号：
作者姓名：
闫利;张毅;杨见兵;李希;王剑
作者机构：
武汉大学测绘学院,湖北武汉 430079
文献出处：
引用格式：
[1]闫利;张毅;杨见兵;李希;王剑-.自然资源典型地类遥感智能主动调查监测技术及应用)[J].地理信息世界,2022(05):66-73
A类：
遥感地面基准网
B类：
地类,智能主动,调查监测技术,技术及应用,自然资源调查监测,监测工作,繁杂,检测精度,遥感影像变化检测,变化监测,高分遥感,多形态,多时相,多源异构,自适应更新,样本库,林地,检测模型,分类精度,检测准确率,技术提高,土地利用变化,目视解译
AB值：
0.269357
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