典型文献
基于混合蚁群的多温区冷链物流配送路径优化算法
文献摘要：
针对冷链物流配送过程同时取货、送货车辆路径规划问题,提出了基于混合蚁群算法多温区冷链物流配送路径优化算法.通过分析影响同时取、送货车辆路径成本的因素,构建了针对多温区冷链物流的带时间窗、同时取送货配送路径优化模型.利用粒子群算法来优化蚁群算法参数,将各个蚂蚁子群的信息素进行交换,再采用基于插入的启发式方法和交叉、反转操作进行路径优化.经过对照实验,结果表明:基于混合蚁群的车辆路径规划算法收敛速度相对于基于改进遗传算法的车辆路径规划算法和基于禁忌搜索算法的车辆路径优化算法,分别提高了24.3％和18.6％.
文献关键词：
混合蚁群;多温区冷链物流;粒子群;蚁群算法;信息素;插入;弱可行解;交叉
中图分类号：
作者姓名：
解永亮
作者机构：
内蒙古工业大学 航空学院,呼和浩特010051
文献出处：
引用格式：
[1]解永亮-.基于混合蚁群的多温区冷链物流配送路径优化算法)[J].沈阳工业大学学报,2022(05):552-557
A类：
多温区冷链物流,弱可行解
B类：
冷链物流配送,物流配送路径,配送路径优化,路径优化算法,取货,货车,车辆路径规划问题,混合蚁群算法,路径成本,时间窗,同时取送货,路径优化模型,粒子群算法,优化蚁群算法,算法参数,蚂蚁,信息素,启发式方法,对照实验,车辆路径规划算法,收敛速度,改进遗传算法,禁忌搜索算法,车辆路径优化
AB值：
0.210675
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