典型文献
基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位
文献摘要：
针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法.首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度.其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优.最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率.
文献关键词：
有源配电网;故障定位;哈里斯鹰优化算法;信息畸变
中图分类号：
作者姓名：
麦章渠;曾颖;张禄亮;李晨涛;季天瑶;尚筱雅
作者机构：
华南理工大学电力学院,广东广州 510640;广州航海学院船舶与海洋工程学院,广东广州 510725
文献出处：
引用格式：
[1]麦章渠;曾颖;张禄亮;李晨涛;季天瑶;尚筱雅-.基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障定位)[J].智慧电力,2022(11):104-111
A类：
改进哈里斯鹰优化算法
B类：
有源配电网,配电网故障,电网故障定位,改进的遗传算法,二进制粒子群算法,智能优化算法,局部最优,收敛速度,速度慢,定位时间,故障区段定位,Tent,混沌映射,初始种群,逃逸能量,线性化,黄金正弦算法,跳出局部,IEEE33,电网模型,仿真测试,测试验证,快收敛,收敛速率,故障定位方法,容错率,信息畸变
AB值：
0.245509
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