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配电网带电作业路径两阶段优化方法
文献摘要：
带电作业是当前配电网检修和改造的主要技术手段,作业地点广泛分布于配电线路杆塔及设备.随着带电作业数量的不断增长,各作业地点之间的任务组合和路径选择成为影响工作效率的重要因素.提出配电网带电作业路径两阶段优化方法,一阶段模型用于周前组合作业任务,二阶段模型用于日前优化作业路径,两阶段模型有效考虑了多时间尺度要求、作业时间窗及人员作业工时约束,同时探讨了基于混合编程的带电作业路径优化决策支持系统开发方法.针对该两阶段优化问题,采用改进整数编码的混沌粒子群优化算法求解.最后,通过算例验证了所提两阶段优化方法的有效性,该方法有效实现了带电作业任务的组合优化.
文献关键词：
带电作业;两阶段方法;路径优化;决策支持;粒子群算法
中图分类号：
作者姓名：
李士动;陈纲;刘方
作者机构：
国网山东省电力公司泰安供电公司,山东 泰安 271000;上海电力大学电气工程学院,上海 200090
文献出处：
引用格式：
[1]李士动;陈纲;刘方-.配电网带电作业路径两阶段优化方法)[J].山东电力技术,2022(09):44-49
A类：
B类：
配电网,带电作业,两阶段优化方法,检修,主要技术,配电线路,杆塔,作业数量,任务组合,作业任务,二阶段,日前,优化作业,两阶段模型,多时间尺度,作业时间,时间窗,作业工时,混合编程,路径优化,优化决策,决策支持系统,系统开发,开发方法,优化问题,整数,混沌粒子群优化算法,算例验证,组合优化,两阶段方法,粒子群算法
AB值：
0.322851
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