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典型文献
基于图像处理的城轨列车车号识别系统
文献摘要:
针对现有射频识别标签易脱落损坏导致丢失车号的问题,提出了基于图像处理的城轨列车车号识别系统.利用工业相机拍摄城轨列车侧面车号,再采用加速稳健特征算法和变换不变低秩纹理方法对拍摄到的图片进行车号定位、校正、分割操作,利用Visual Geometry Group-16(VGG-16)网络模型对分割好的车号字符进行识别.试验结果表明,该系统具有鲁棒性好、识别准确率高等特点,能够满足城轨列车车号获取的要求.
文献关键词:
城轨列车;车号定位;车号分割;车号识别;图像处理;VGG-16
作者姓名:
朱俊霖;段钰;滕凯;邢宗义;宫伟
作者机构:
南京理工大学 自动化学院,南京 210094;南京地铁运营有限责任公司 车辆分公司,南京 211135
文献出处:
引用格式:
[1]朱俊霖;段钰;滕凯;邢宗义;宫伟-.基于图像处理的城轨列车车号识别系统)[J].铁路计算机应用,2022(09):20-24
A类:
车号定位,车号分割
B类:
城轨列车,车车,车号识别,识别系统,射频识别,工业相机,加速稳健特征算法,变低,低秩,对拍,Visual,Geometry,Group,VGG,割好,字符,识别准确率
AB值:
0.247448
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