典型文献
跨尺度多分支网络的单帧图像超分辨率重建
文献摘要：
超分辨率重建算法是计算机视觉领域的重点研究问题之一,目前各个领域对图像要求逐渐提高,现有的超分辨率重建算法通过加深单一网络深度来提升图像质量,忽略了重建时的计算复杂度问题,同时缺少利用图像自身信息来提升图像的重建效果.针对以上问题提出了一种跨尺度多分支的单帧图像超分辨率重建网络,跨尺度模块探索图像内部相似区域的相关性,用于提升重建图像细节信息的能力,并获得更好的视觉效果.多分支结构将图像中重建难度不同的区域,通过不同复杂度的网络分别进行重建,解决了深度网络计算复杂度高的问题.实验结果表明,该模型在Urban100和Manga109测试集上相比其他方法具有更高的峰值信噪比和结构相似度.
文献关键词：
超分辨率重建;卷积神经网络;跨尺度;多分支
中图分类号：
作者姓名：
刘南艳;马圣祥;魏鸿飞
作者机构：
西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710699
文献出处：
引用格式：
[1]刘南艳;马圣祥;魏鸿飞-.跨尺度多分支网络的单帧图像超分辨率重建)[J].计算机工程与应用,2022(19):257-266
A类：
B类：
跨尺度,多分支网络,单帧图像超分辨率,图像超分辨率重建,重建算法,计算机视觉,研究问题,图像质量,计算复杂度,重建网络,升重,重建图像,细节信息,视觉效果,多分支结构,深度网络,Urban100,Manga109,测试集,其他方法,峰值信噪比,结构相似度
AB值：
0.248531
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