典型文献
基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测
文献摘要：
为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法.基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容.考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度.引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除虚警,准确识别出弱小目标.多组实验数据显示:较已有的红外目标检测技术而言,在各种不同的复杂背景干扰下,所提算法呈现出更好的检测能力,拥有更理想的接收机工作特性(ROC)曲线.
文献关键词：
红外目标检测;光谱尺度空间;显著性映射;自适应局部对比度;高斯差分;动态管道滤波
中图分类号：
作者姓名：
罗群;刘俊
作者机构：
重庆城市职业学院,信息与智能制造学院,重庆 永川 402160;重庆邮电大学 软件工程学院,重庆 南岸区 400065
文献出处：
引用格式：
[1]罗群;刘俊-.基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(04):346-353
A类：
光谱尺度空间,动态管道滤波,自适应局部对比度
B类：
红外目标检测,弱小目标,视觉显著性,目标检测算法,阈值分割,显著性机制,红外图像,显著性映射,局部特征,特征差异,对比度增强,增强机制,结果实,显著性区域,高斯差分,分理,一帧,像素,准确识别,复杂背景,背景干扰,检测能力,接收机,机工,工作特性
AB值：
0.223088
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