典型文献
基于Zynq平台的垃圾分类系统实现
文献摘要：
为了解决GPU上进行硬件加速所导致的功耗较大、成本偏高的问题,该文设计了一套可部署在嵌入式设备中的基于轻量级神经网络MobileNet_v2的垃圾分类系统.该系统将加速的MobileNet_v2网络部署在Zynq7020开发板上,利用HLS工具设计MobileNet_v2网络硬件加速IP核,PS端实现对OV5640摄像头采集并显示图像类别.经过实际测试,该系统可以实现每幅图76 ms的推理速度,能耗比其他平台有了一定的提升,能够较好地满足部署在嵌入式设备的需求.
文献关键词：
MobileNet_v2;Zynq7020;硬件加速IP核;垃圾分类;HLS
中图分类号：
作者姓名：
赵鑫;孟令军;刘威宏
作者机构：
中北大学 省部共建动态测试技术国家重点实验室,山西 太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]赵鑫;孟令军;刘威宏-.基于Zynq平台的垃圾分类系统实现)[J].工业仪表与自动化装置,2022(05):26-31,96
A类：
B类：
垃圾分类系统,系统实现,GPU,硬件加速,功耗,嵌入式设备,轻量级神经网络,MobileNet,v2,网络部署,Zynq7020,开发板,HLS,工具设计,PS,OV5640,摄像头,显示图像,实际测试,每幅,ms,推理速度,能耗比,足部
AB值：
0.391377
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