典型文献
基于图像处理的智能分类垃圾桶的设计
文献摘要：
该项目采用OPEN-CV图像处理技术、树莓派4B开发板及卷积神经网络算法,对实现垃圾智能分类方法进行了研究并设计了一款智能分类垃圾桶.该垃圾桶包含四个子垃圾桶,由四个舵机单独控制,可以实现干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收垃圾等四种垃圾的分类回收.采用树莓派摄像头完成四种垃圾图像的采集并保存,在Pycharm中利用卷积神经网络模型训练采集到的垃圾图像,模型训练完成后,将待识别的垃圾图像在训练好的模型中分析、对比、评估、识别出该垃圾的种类并将分类信号传送到树莓派开发板中,同时树莓派开发板驱动舵机旋转,带动对应的子垃圾桶转到投放口下方完成垃圾投放,实现垃圾智能分类.
文献关键词：
图像处理;树莓派4B开发板;垃圾智能分类;智能垃圾桶
中图分类号：
作者姓名：
胡耀;王栋;马龙;张斌
作者机构：
塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔,843300
文献出处：
引用格式：
[1]胡耀;王栋;马龙;张斌-.基于图像处理的智能分类垃圾桶的设计)[J].电子测试,2022(20):23-25
A类：
B类：
智能分类垃圾桶,OPEN,CV,图像处理技术,4B,神经网络算法,垃圾智能分类,分类方法,舵机,干垃圾,湿垃圾,有害垃圾,可回收垃圾,分类回收,摄像头,Pycharm,卷积神经网络模型,模型训练,练好,传送,送到,树莓派开发板,转到,垃圾投放,智能垃圾桶
AB值：
0.285934
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