典型文献
一种轻量级人脸追踪与识别系统设计方案
文献摘要：
为了解决在计算与存储资源受限的嵌入式设备中实现人脸追踪与识别的问题,设计了一种基于Maixduino AI K210开发板的YOLOX-Nano与MobileFaceNet轻量级人脸追踪和识别系统方案.将输入图像的长宽缩减至原来的7/13,使YOLOX-Nano运算量从1.08 GFLOPS缩减到0.31 GFLOPS,将MobileFaceNet网络的激活函数替换为Maixduino AI K210开发板KPU支持的LeakyRelu算子.通过将图像输入缩减后的YOLOX-Nano得到人脸的定位,并将定位信息转化成角度发送给舵机,舵机转动使人脸始终保持在图像中心位置.通过改进后的MobileFaceNet网络进行人脸识别,实现人脸追踪与识别.通过设计多种实际情形进行实验,验证了该系统在实际使用时具有较好的稳定性和准确性.
文献关键词：
Maixduino AI K210开发板;人脸追踪;人脸识别;轻量级;YOLOX-Nano;MobileFaceNet
中图分类号：
作者姓名：
车佳祺;许晓荣;梁颢铭
作者机构：
杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]车佳祺;许晓荣;梁颢铭-.一种轻量级人脸追踪与识别系统设计方案)[J].电子设计工程,2022(14):58-63
A类：
Maixduino,MobileFaceNet,KPU
B类：
轻量级,人脸追踪,识别系统,系统设计方案,存储资源,资源受限,嵌入式设备,K210,开发板,YOLOX,Nano,系统方案,长宽,减至,运算量,GFLOPS,缩减到,激活函数,LeakyRelu,定位信息,转化成,成角,发送给,舵机,转动,始终保持,中心位置,人脸识别
AB值：
0.300066
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