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基于深度学习的智能垃圾分类系统设计
文献摘要：
为了推进我国的环境保护,我国正大力推广垃圾分类.由于垃圾品类复杂繁多,且分类垃圾桶设计简单,大部分仅为贴有分类标签的普通垃圾桶,需要人为识别垃圾种类,因此造成垃圾分类工作效率偏低.本文提出了基于深度学习算法,将图像识别、迁移学习和嵌入式开发应用到垃圾分类当中,设计了一种智能分类垃圾桶,实现了垃圾识别、自动分拣的功能.符合当下社会环境保护和发展的形势,同时为智能制造市场填补上重要的一环,具有较强的创造性意义.
文献关键词：
垃圾分类;深度学习;图像识别;嵌入式开发
中图分类号：
作者姓名：
陈牧图;谭睿;石垒垒;冯月芹
作者机构：
南京工程学院,江苏南京,211167
文献出处：
引用格式：
[1]陈牧图;谭睿;石垒垒;冯月芹-.基于深度学习的智能垃圾分类系统设计)[J].电子测试,2022(17):12-14,18
A类：
B类：
智能垃圾分类系统,正大,大力推广,品类,贴有,分类工作,深度学习算法,图像识别,迁移学习,嵌入式开发,开发应用,智能分类垃圾桶,垃圾识别,自动分拣,保护和发展,补上
AB值：
0.319212
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