典型文献
基于树莓派的智能垃圾分类系统设计
文献摘要：
针对现阶段日常生活中垃圾分类面临的"分类难"等问题,采用了树莓派作为主控核心,设计了一款智能垃圾分类系统.该系统使用残差网络Resnet-50作为识别算法,以常见垃圾图像作为源数据进行网络训练,将训练模型移植到树莓派中,使用外接摄像头采集垃圾图像,并对生活中常见的普通垃圾桶进行改造,连接舵机对其加以控制.使常见生活垃圾对系统进行多次反复测试,结果表明,系统能够完成对单个目标的分类任务且准确度度达到93.2％.
文献关键词：
树莓派;垃圾分类;残差网络;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
毛昕蓉;赵嘉豪;史智帅
作者机构：
西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710054
文献出处：
引用格式：
[1]毛昕蓉;赵嘉豪;史智帅-.基于树莓派的智能垃圾分类系统设计)[J].电子设计工程,2022(20):157-160,165
A类：
B类：
树莓派,智能垃圾分类系统,主控,残差网络,Resnet,识别算法,网络训练,训练模型,外接,摄像头,垃圾桶,舵机,加以控制,生活垃圾,复测,分类任务,度度
AB值：
0.302989
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
