典型文献
基于Agent的体系过程A-GERT网络"刺激-反应"学习模型
文献摘要：
针对图示评审技术(graphic evaluation and review technique,GERT)网络应用于体系活动决策过程中未考虑网络节点自身的学习能动性问题,基于智能体(Agent)技术,结合刺激-反应模型构建A-GERT网络模型.首先,根据体系活动的逻辑,搭建A-GERT网络框架,并通过提出网络传递效用函数,设计带有反馈机制的A-GERT网络.然后,利用刺激-反应模型的自适应优势构建学习方程,以GERT网络期望概率与期望时间等指标度量刺激强度,进一步拓展刺激-反应模型.最后,给出网络智能决策节点的学习步骤,并以创新技术开发体系活动进行算例研究,结果表明了所提方法的有效性与实用性.
文献关键词：
图示评审技术;智能体技术;复杂适应系统;刺激-反应模型;自适应学习
中图分类号：
作者姓名：
方志耕;夏悦馨;张靖如;熊仪;陈静邑
作者机构：
南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京211100;南京航空航天大学灰色系统研究所,江苏南京211100
文献出处：
引用格式：
[1]方志耕;夏悦馨;张靖如;熊仪;陈静邑-.基于Agent的体系过程A-GERT网络"刺激-反应"学习模型)[J].系统工程与电子技术,2022(08):2540-2553
A类：
B类：
Agent,GERT,图示评审技术,graphic,evaluation,review,technique,网络应用,决策过程,网络节点,学习能动性,反应模型,网络框架,效用函数,反馈机制,期望时间,标度,刺激强度,网络智能,智能决策,创新技术,技术开发,开发体系,智能体技术,复杂适应系统,自适应学习
AB值：
0.452801
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