典型文献
穿戴式火炮人机工效测试评估方法研究
文献摘要：
为研究火炮和操作人员的相容性,充分发挥其作战效能,提出了一种穿戴式火炮人机工效测试评估方法,采用心率、血氧饱和度、皮温、操作力峰值和操作力上升时间作为疲劳状态评估参数,建立了基于增加动量项及自适应学习率BP神经网络的疲劳评估模型.基于STM32芯片设计了火炮人机工效评估数据采集系统,基于Android系统设计了上位机软件,分别测量生理参数、人机交互参数和环境参数,并通过WiFi实时传输至安卓手机终端进行疲劳判断和环境状况监测.进行了火炮操作人员军事作业模拟实验,结果表明,该方法对火炮操作人员疲劳评估的准确率可达89.5％,能够有效进行疲劳评估,为改善火炮人机工效、提高武器装备可持续作战能力奠定了基础.
文献关键词：
多传感器融合;疲劳评估;神经网络;人机工效;安卓
中图分类号：
作者姓名：
许智熠;狄长安;潘绪仲;王雪珂;许云帆;王希阔
作者机构：
南京理工大学机械工程学院 南京210094;中国人民解放军63850部队 白城137001
文献出处：
引用格式：
[1]许智熠;狄长安;潘绪仲;王雪珂;许云帆;王希阔-.穿戴式火炮人机工效测试评估方法研究)[J].国外电子测量技术,2022(01):106-112
A类：
B类：
穿戴式,火炮,测试评估,操作人员,相容性,作战效能,血氧饱和度,皮温,操作力,上升时间,疲劳状态,状态评估,评估参数,自适应学习率,疲劳评估,STM32,芯片设计,人机工效评估,评估数据,数据采集系统,Android,上位机软件,生理参数,人机交互,环境参数,WiFi,实时传输,安卓,手机终端,环境状况,军事作业,模拟实验,武器装备,作战能力,多传感器融合
AB值：
0.35741
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
