典型文献
基于电磁环境大数据的智能基站布设方法
文献摘要:
基站选址优化问题是移动通信中的研究热点,一个好的基站选址方案不仅能够节约资源,而且可以提高用户的通信体验.然而,基站布设常面对的是一个多参数、多约束、非线性的复杂问题,难以通过传统的优化方法进行求解.本文提出一种基于大数据的智能基站布设方法,根据实测电磁环境大数据构建基于深度学习的电波传播模型,使传播模型更加精确;采用空间自适应学习方法,在传播模型的基础上构建基站选址优化模型.通过在每次迭代过程中以较小概率选择性能较差的基站布设点,从而避免算法陷入局部最优.
文献关键词:
基站选址;深度学习;电波传播模型;空间自适应学习
中图分类号:
作者姓名:
陈昱帆;邵尉;于宝泉;刘瑾;钱祖平;黄启量;俞璐
作者机构:
陆军工程大学 通信工程学院,江苏 南京 210007
文献出处:
引用格式:
[1]陈昱帆;邵尉;于宝泉;刘瑾;钱祖平;黄启量;俞璐-.基于电磁环境大数据的智能基站布设方法)[J].太赫兹科学与电子信息学报,2022(01):47-52
A类:
基站选址优化,空间自适应学习
B类:
电磁环境,基站布设,优化问题,移动通信,选址方案,节约资源,一个多,多参数,多约束,复杂问题,大数据构建,电波传播模型,设点,局部最优
AB值:
0.174168
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。