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基于单神经元自适应PSD的α-β目标跟踪滤波算法
文献摘要：
α-β跟踪滤波器具有结构简单、计算方便等优点,在工程中得到了广泛应用,但同时由于参数固定而无法适用于机动场景中的目标跟踪.针对该问题,文章将单神经元自适应P SD(Proportion Sum Differential)算法与α-β 滤波相结合.改进后的 α-β 滤波算法利用单神经元P SD算法的自适应参数调整能力,根据系统跟踪误差实时调整滤波器参数,因而能够跟踪机动目标.仿真和实测数据处理结果表明,改进的α-β滤波算法能够有效应对目标机动,形成稳定航迹,跟踪性能优于Kalman滤波.
文献关键词：
数据处理;目标跟踪;滤波算法;单神经元自适应PSD算法;α-β跟踪滤波
中图分类号：
作者姓名：
杨家伟;梁龙;许博;何炼坚
作者机构：
中国电子科技集团公司第二十九研究所,成都 610036
文献出处：
引用格式：
[1]杨家伟;梁龙;许博;何炼坚-.基于单神经元自适应PSD的α-β目标跟踪滤波算法)[J].电子信息对抗技术,2022(06):54-59
A类：
B类：
单神经元自适应,PSD,目标跟踪,滤波算法,跟踪滤波器,结构简单,Proportion,Sum,Differential,法利,自适应参数调整,跟踪误差,滤波器参数,机动目标,实测数据处理,处理结果,航迹,跟踪性能,Kalman
AB值：
0.32182
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