典型文献
多特征融合和尺度估计的战斗机跟踪算法研究
文献摘要：
为提高场景中战斗机在光照变化、尺度变化、遮挡和形变等因素下的跟踪精度,提出一种基于多种特征融合的核相关滤波算法.将颜色特征、纹理特征和卷积特征进行融合,融合后输出的最大响应值即为检测到的战斗机位置;同时,采用尺度滤波器对战斗机进行尺度估计;模板更新时,引入旁瓣比的概念对战斗机遮挡情况进行判断.实验结果表明,算法的准确度达到了77.6％,成功率也达到了73.3％,与KCF,DSST,MOSSE算法相比,在快速运动、背景杂乱、形变、超出视野、光照变化、翻转、低分辨率等情况下,跟踪精确度和跟踪成功率均位列第一.
文献关键词：
目标跟踪;战斗机;核相关滤波;多特征融合;尺度滤波器;峰值旁瓣比
中图分类号：
作者姓名：
王倩楠;李东兴;杜文汉;钟欣;常君杰
作者机构：
山东理工大学机械工程学院,山东淄博 255000
文献出处：
引用格式：
[1]王倩楠;李东兴;杜文汉;钟欣;常君杰-.多特征融合和尺度估计的战斗机跟踪算法研究)[J].电光与控制,2022(01):33-36,65
A类：
B类：
多特征融合,尺度估计,战斗机,跟踪算法,算法研究,尺度变化,遮挡,跟踪精度,核相关滤波算法,颜色特征,纹理特征,卷积特征,最大响应,响应值,即为,机位,尺度滤波器,模板更新,KCF,DSST,MOSSE,快速运动,杂乱,低分辨率,位列,目标跟踪,峰值旁瓣比
AB值：
0.359942
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