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典型文献
在线付费阅读中群体感知价值差异研究
文献摘要:
从群体角度精确计算分析不同用户群体感知价值的阈值区间,有助于识别用户群体的差异性,提升付费阅读服务水平,扩大数字收益.本文结合阅读付费意愿影响因素,采用K-means算法对付费阅读用户聚类获取用户群体,并对聚类后的用户群体数据进行M5模型树建模,确定不同用户群体感知价值的阈值区间及数据验证.研究发现,不同阅读用户群体感知价值具有明显差异性.总体上阅读群体的感知价值阈值存在0.722和0.396两个特殊界限将不同比率区间进行界定,根据不同阅读群体适用的感知价值比率阈值区间可将群体定义为发展型、成熟型和激进型三种.其中成熟型阅读群体与发展型阅读群体的阈值区间存在交集,但激进型阅读群体的适用阈值范围会超越0.722的界限而形成一个特殊群体.本文的创新在于结合阅读付费意愿影响因素,对感知价值进行量化定义并采用定量研究方法测量不同用户群体感知价值的阈值区间,是对付费用户群体行为的深入探索.
文献关键词:
数字阅读;付费阅读;感知价值;用户聚类;M5模型树
作者姓名:
姜崇;王晓光;简华
作者机构:
武汉大学信息管理学院,武汉,430072
引用格式:
[1]姜崇;王晓光;简华-.在线付费阅读中群体感知价值差异研究)[J].信息资源管理学报,2022(04):105-120
A类:
B类:
付费阅读,群体感知,感知价值,差异研究,同用,用户群体,阈值区间,阅读服务,付费意愿,means,对付,用户聚类,取用,M5,数据验证,阅读群体,价值比率,发展型,成熟型,激进型,交集,阈值范围,特殊群体,定量研究方法,群体行为,数字阅读
AB值:
0.239338
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