典型文献
积极还是沉默:学科差异视角下学术社交网络用户聚类与利用行为研究
文献摘要：
[目的/意义]学术社交网络已经成为科研工作者们维护人际关系、进行科研合作和学术交流的重要途径,开展用户行为聚类研究对学术社交网络平台准确识别用户组成成分、理解用户行为、提升服务效率具有重要意义.[方法/过程]文章以ResearchGate(RG)为研究对象,在构建平台用户行为的描述模型基础上,利用K-means算法对学术社交网络的用户利用行为进行聚类分析,并立足于学科差异视角探索不同学科用户分布与行为特征.[结果/结论]研究表明RG用户可被划分为10类,不同用户群体在平台功能的利用方面存在较明显的行为偏好差异.同时,学术社交网络的用户利用行为存在学科差异,自然科学类用户类型分布较为均匀,较少呈现极端偏向某一用户群体的情况,利用行为也更加积极;而人文社科类用户主要由潜水用户组成,表现相对沉默.
文献关键词：
用户聚类;利用行为;学术社交网络;学科差异;K-means算法
中图分类号：
作者姓名：
严炜炜;黄为
作者机构：
武汉大学信息资源研究中心,湖北 武汉 430072;武汉大学信息管理学院,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]严炜炜;黄为-.积极还是沉默:学科差异视角下学术社交网络用户聚类与利用行为研究)[J].情报理论与实践,2022(06):138-146
A类：
用户利用行为
B类：
学科差异,学术社交网络,社交网络用户,用户聚类,科研工作,人际关系,科研合作,学术交流,用户行为,聚类研究,社交网络平台,准确识别,用户组,组成成分,提升服务,服务效率,ResearchGate,RG,建平,描述模型,means,并立,学科用户,用户分布,行为特征,同用,用户群体,平台功能,行为偏好,偏好差异,自然科学,科学类,用户类型,人文社科类,户主,潜水
AB值：
0.317229
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