典型文献
突发公共卫生事件中多主体参与的社交网络群体聚类模型
文献摘要：
[目的/意义]通过用户聚类,调查不同类型的参与主体、不同参与时间以及不同影响力的主体在突发公共卫生事件信息传播中的作用.[方法/过程]文章将参与新型冠状病毒肺炎疫情(COVID-19)的主体划分为4种类型,分别是政府官微(GO)、主流媒体(MM)、意见领袖(OL)和普通网民(ON),将主体参与时间、影响力和类型作为聚类系数,通过Canopy和K-means聚类算法进行用户群体聚类.[结果/结论]研究发现,在紧急突发事件期间,政府官微(GO)、主流媒体(MM)和意见领袖(OL)是事件信息源,在信息传播网络中占主导地位,其中政府的主导作用最强.公众则主要助力于信息的转发和扩散,并且其信息来源于其他三类主体.对于信息传播主体而言,越早发布信息就越容易被公众接受,进而拥有更强的影响力.
文献关键词：
用户聚类;突发公共卫生事件;新型冠状病毒肺炎疫情;多主体
中图分类号：
作者姓名：
贾若男;王晰巍;李嘉兴
作者机构：
吉林大学商学与管理学院,吉林 长春 130022;吉林大学大数据管理研究中心,吉林 长春130022;吉林大学国家发展与安全研究院网络空间治理研究中心,吉林 长春 130022;南京大学信息管理学院,江苏 南京 210023
文献出处：
引用格式：
[1]贾若男;王晰巍;李嘉兴-.突发公共卫生事件中多主体参与的社交网络群体聚类模型)[J].情报理论与实践,2022(03):28-34
A类：
B类：
突发公共卫生事件,多主体参与,社交网络,网络群体,聚类模型,用户聚类,参与主体,新型冠状病毒肺炎疫情,官微,主流媒体,MM,意见领袖,OL,网民,ON,聚类系数,Canopy,means,聚类算法,用户群体,信息源,信息传播网络,转发,信息来源,传播主体,越早,就越,公众接受
AB值：
0.337315
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
