典型文献
基于多源信息融合的产业链关键核心技术主题识别研究——以人工智能领域为例
文献摘要：
新一轮科技革命蓬勃兴起,全球科技竞争态势日趋激烈,在科技管理过程中,科学研判产业创新趋势、甄选布局关键技术攻关项目意义十分重大.本研究从产业链关键核心技术概念特征出发,融合处理科技论文、项目、成果、专利等多源信息,研究开发了基于LDA主题模型文本挖掘的关键核心技术识别方法,并以我国人工智能产业为例,在产业链各环节分析基础上,开展关键核心技术识别与技术预测,为政府和企业提供具有前瞻性、时效性和专业化的情报分析和决策支撑.
文献关键词：
产业链;关键核心技术;多源信息融合;技术识别;人工智能
中图分类号：
作者姓名：
李维思;谭力铭;章国亮;文晓芬;廖婷;史敏
作者机构：
湖南省科学技术信息研究所,长沙,410001;湖南农业大学,长沙,410128
文献出处：
引用格式：
[1]李维思;谭力铭;章国亮;文晓芬;廖婷;史敏-.基于多源信息融合的产业链关键核心技术主题识别研究——以人工智能领域为例)[J].信息资源管理学报,2022(01):116-126
A类：
B类：
多源信息融合,产业链关键核心技术,技术主题识别,人工智能领域,新一轮科技革命,勃兴,科技竞争,竞争态势,日趋激烈,科技管理,科学研判,产业创新,创新趋势,甄选,关键技术攻关,攻关项目,概念特征,融合处理,科技论文,研究开发,LDA,主题模型,型文本,文本挖掘,核心技术识别,人工智能产业,环节分析,技术预测,情报分析,分析和决策,决策支撑
AB值：
0.419692
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