典型文献
我国大数据政策主题分析及发展动向研判
文献摘要：
[目的/意义]自国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》以来,我国大数据产业经历了快速发展阶段,但新型冠状病毒肺炎疫情影响下国际形势发生新变化及数据正式成为新型生产要素后,给未来大数据产业发展带来了诸多不确定性,因此对我国现有大数据政策的主题分析及未来发展动向研判具有重要的现实意义.[方法/过程]文章从团队自建语料库中选取367条大数据政策作为样本,通过构建以政策发布时间和层级为纵轴,以主题聚类、主题词共现强度、主题相似度为横轴的二维分析框架来对我国大数据政策进行综合分析.[结果/结论]分析结果表明,未来我国大数据政策可能出现六大发展动向:数据安全将成为大数据政策发展的核心问题;大数据与各领域深度融合将成为政策发展新方向;关键核心技术研发与攻关将是大数据政策持续关注点;数据智能将引领军民融合的深度发展;跨领域的大数据人才培养将是政府关注重点;构建联防联控与应急管理协同机制将以大数据为重要支点.
文献关键词：
大数据政策;主题分析;数据安全;政策研判
中图分类号：
作者姓名：
张涛;马海群
作者机构：
黑龙江大学信息管理学院,黑龙江 哈尔滨 150080;黑龙江大学信息资源管理研究中心,黑龙江 哈尔滨 150080
文献出处：
引用格式：
[1]张涛;马海群-.我国大数据政策主题分析及发展动向研判)[J].情报理论与实践,2022(03):72-80
A类：
B类：
大数据政策,政策主题,主题分析,发展动向,大数据发展,大数据产业,新型冠状病毒肺炎疫情,国际形势,语料库,发布时间,纵轴,主题聚类,主题词共现,主题相似度,横轴,二维分析框架,政策发展,发展新方向,关键核心技术,持续关注,关注点,数据智能,领军,军民融合,深度发展,跨领域,大数据人才培养,政府关注,关注重点,联防联控,管理协同,协同机制,支点,政策研判
AB值：
0.308194
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