典型文献
基于异构数据的颠覆性技术识别研究——以智能制造装备领域为例
文献摘要：
[目的/意义]颠覆性技术研发作为国家战略,如何准确识别颠覆性技术,对于国家和企业把握技术先机,抢占技术制高点意义重大.[方法/过程]本文结合专利文献数据,利用LDA主题模型实现数据降维,提取技术主题,从技术主题成长性、融合性、创新性、突破性4个特征识别候选颠覆性技术;在此基础上,结合网页新闻数据,测算候选颠覆性技术主题与网页新闻数据主题之间的匹配度,分析技术的市场属性,准确识别颠覆性技术.[结果/结论]本文以智能制造装备领域为例,通过实证研究得到"智能数字控制"及"智能数据采集系统"是智能制造装备领域的颠覆性技术.
文献关键词：
异构数据;文本挖掘;颠覆性技术;技术识别
中图分类号：
作者姓名：
马永红;孔令凯;林超然;杨晓萌;倪惠莉
作者机构：
哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江 哈尔滨150001
文献出处：
引用格式：
[1]马永红;孔令凯;林超然;杨晓萌;倪惠莉-.基于异构数据的颠覆性技术识别研究——以智能制造装备领域为例)[J].现代情报,2022(07):92-104
A类：
B类：
异构数据,颠覆性技术识别,智能制造装备,装备领域,准确识别,先机,抢占,制高点,专利文献,文献数据,LDA,主题模型,模型实现,数据降维,提取技术,技术主题,成长性,融合性,特征识别,网页,新闻数据,数据主题,匹配度,市场属性,智能数字,数字控制,智能数据采集,数据采集系统,文本挖掘
AB值：
0.349895
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