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学科研究主题发展等级划分与趋势预测方法——以我国智慧图书馆研究为例
文献摘要：
[目的/意义]主题发展等级划分是信息组织研究的基础性问题,也是科研人员和科研管理部门进行研究选题和学科服务的重要工作,对学科研究主题进行高效的发展等级划分与趋势预测,能够帮助相关科研人员和机构把握学科领域研究态势,准确做出科研决策.[方法/过程]本文结合主题模型、Sen's斜率估计法、Mann-Kendall法、指数平滑法,提出一种学科研究主题发展等级划分与趋势预测方法.首先,在主题识别的基础上,形成主题发文度和主题引文度两个指标,并参考波士顿矩阵对学科研究主题发展等级进行划分;然后,融合研究主题发文量、被引量和下载量,形成主题热力度指标,采用指数平滑法对研究主题未来发展态势进行预测.[结果/结论]以我国"智慧图书馆"研究的实验表明,本文所提方法能够对学科领域研究主题进行全方位、细粒度地发展等级划分和趋势预测.[创新/局限]本文所提方法对其他学科研究主题的分析具有普适性,为实现动态情报分析提供了新的视角,局限在于需要提高主题建模的可解读性,并进一步优化趋势预测方法.
文献关键词：
主题模型;发展等级;趋势预测;智慧图书馆;科研决策
中图分类号：
作者姓名：
宋凯;冉从敬
作者机构：
山东师范大学图书馆,山东济南250399;武汉大学信息管理学院,湖北武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]宋凯;冉从敬-.学科研究主题发展等级划分与趋势预测方法——以我国智慧图书馆研究为例)[J].情报科学,2022(07):136-144
A类：
B类：
发展等级,等级划分,趋势预测,智慧图书馆,信息组织,科研人员,科研管理,研究选题,学科服务,学科领域,研究态势,科研决策,主题模型,Sen,斜率估计,Mann,Kendall,指数平滑法,主题识别,引文,波士顿矩阵,融合研究,被引量,下载量,细粒度,情报分析,主题建模,优化趋势
AB值：
0.306006
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