典型文献
欧美国家颠覆性技术政策文本数据的主题建模分析研究
文献摘要：
[目的/意义]颠覆性技术具有前瞻性、突变性与革命性等特征,对于国家科技创新发展具有巨大的推动作用,在各国的科技研发体系中逐渐占有重要的战略位置.当前各国政策文本数量庞大、主题繁多,传统的情报分析方法难以实现大量政策跟踪与内容挖掘.通过大量政策文本进行主题抽取,可以快速了解其他国家在相关领域的政策倾向与关注焦点.[方法/过程]文章采用word2vec和LDA相结合的主题模型分析技术,对3个国家政府和组织官网公开的颠覆性技术相关的11686条政策文本数据进行主题抽取,通过对主题建模结果的解读,分析欧盟、英国、美国颠覆性技术相关政策文本的主题特征.[结果/结论]研究发现,这些国家和组织在颠覆性技术识别与政策支持方面已经有较为体系化的运转模式,同时对颠覆性技术在计算机科学、信息科学、生命科学、材料与能源、医疗、教育等领域内产生的影响给予了较高关注,且在近几年中普遍倾向于关注国际上达成共识的全球性问题.
文献关键词：
颠覆性技术;政策文本;主题建模;LDA
中图分类号：
作者姓名：
王英泽;化柏林
作者机构：
北京大学信息管理系,北京 100871
文献出处：
引用格式：
[1]王英泽;化柏林-.欧美国家颠覆性技术政策文本数据的主题建模分析研究)[J].情报理论与实践,2022(06):39-47
A类：
B类：
欧美国家,技术政策,政策文本,文本数据,主题建模,建模分析,突变性,革命性,国家科技创新,科技创新发展,科技研发,研发体系,战略位置,情报分析,难以实现,政策跟踪,主题抽取,政策倾向,关注焦点,word2vec,LDA,主题模型,官网,主题特征,颠覆性技术识别,运转模式,计算机科学,信息科学,生命科学,材料与能源,上达
AB值：
0.37305
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
