典型文献
融合技术社会影响力的关键共性技术识别研究
文献摘要：
[目的/意义]关键共性技术识别对后发国家突破技术跟踪模仿、实现自主创新、产业结构优化升级意义重大,如何全面准确识别关键共性技术成为企业和国家的重要战略议题.[方法/过程]提出一种融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架,采用指标评估和网络分析相结合的方法,识别特定领域的关键共性技术.首先,基于专利标题和摘要文本信息,采用LDA模型提取技术隐含主题,以高概率技术主题为节点,主题间共现关系为连边,构建技术主题共现网;其次,从关联性、紧密性、价值性3个方面识别共性技术,随后使用技术关注度指标量化技术的社会影响力,结合技术主题领先性、重要性特征度量共性技术的关键性程度,进而全面准确地识别关键共性技术;最后,以人工智能领域为例验证提出的关键共性技术识别框架的可行性与有效性.[结果/结论]服务机器人技术及应用、语义理解技术、流程自动化技术等9项技术为人工智能领域的关键共性技术.融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架能够有效提高识别的准确率,可推广应用于解决各领域的关键共性技术识别问题.
文献关键词：
关键共性技术;技术社会影响力;技术关注度;LDA主题模型
中图分类号：
[3]
经济（F）
作者姓名：
单晓红;郝秀艳;刘晓燕
作者机构：
北京工业大学经济与管理学院,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]单晓红;郝秀艳;刘晓燕-.融合技术社会影响力的关键共性技术识别研究)[J].情报理论与实践,2022(11):115-125,97
A类：
技术社会影响力,技术关注度
B类：
融合技术,关键共性技术,技术识别,后发国家,突破技术,产业结构优化升级,准确识别,别关,战略议题,识别框架,指标评估,特定领域,标题,摘要,文本信息,LDA,提取技术,技术主题,共现关系,构建技术,主题共现,紧密性,价值性,方面识别,使用技术,指标量化,人工智能领域,服务机器人,机器人技术,技术及应用,语义理解,理解技术,流程自动化,自动化技术,主题模型
AB值：
0.263363
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