典型文献
颠覆性技术产生过程的多源数据多特征项可视化研究
文献摘要：
[目的/意义]颠覆性技术创新是最高阶的创新,基于多源科技文献挖掘对颠覆性技术产生过程进行可视化研究,能够更好地为各层各级的关键技术识别、预测和研发提供支撑.[方法/过程]通过构建科学-技术相关多源科技文献所组成的多特征项共现分析方法体系模型,对多源科技文献中的多特征项关联关系进行系统分析;利用此理论分析方法,构建颠覆性技术产生过程中科学技术多特征项共现的理论研究方法体系,并建立颠覆性技术演化过程中关键技术节点因素的可视化模型.[结果/结论]本研究为有效地监测和识别颠覆性技术产业创新的演化路径和绘制颠覆性技术的产业技术发展路线图提供研究基础,为颠覆性技术演化路径识别监测分析方法提供多数据来源、多维度数据分析、多层次知识发现的理论方法体系.
文献关键词：
多特征项共现分析;多源科技文献;颠覆性技术分析
中图分类号：
作者姓名：
庞弘燊;钟秀梅
作者机构：
深圳大学图书馆 深圳518060
文献出处：
引用格式：
[1]庞弘燊;钟秀梅-.颠覆性技术产生过程的多源数据多特征项可视化研究)[J].图书情报工作,2022(19):122-131
A类：
多源科技文献,多特征项共现分析,颠覆性技术分析
B类：
多源数据,可视化研究,颠覆性技术创新,科技文献挖掘,关键技术识别,体系模型,关联关系,此理,研究方法体系,可视化模型,技术产业,产业创新,产业技术,技术发展路线,发展路线图,技术演化路径,路径识别,监测分析,数据来源,多维度数据,知识发现,理论方法体系
AB值：
0.210724
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