典型文献
基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究
文献摘要：
[目的/意义]在区块链金融飞速发展的背景下,识别区块链金融产业的关键技术,有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管政策,以期增强区块链应用的合法性和可控性,保障金融稳定.[方法/过程]通过收集区块链金融的专利数据,利用组合分词方法和LDA模型识别关键技术主题,拟定关键技术,再根据产业关键技术特征衡量指标判定区块链金融的关键技术,并探究识别结果对于促进区块链金融产业发展的作用.[结果/结论]研究发现区块链金融产业的三大关键技术为点对点分布式技术、共识机制、哈希算法与加密技术,并从上述识别结果出发对区块链金融的技术提升和监管提出建议.
文献关键词：
区块链金融;关键技术;技术识别;组合分词;LDA模型
中图分类号：
作者姓名：
吕鲲;陈箫羽;靖继鹏
作者机构：
宁波大学商学院 宁波315211;吉林大学商学与管理学院 长春130022
文献出处：
引用格式：
[1]吕鲲;陈箫羽;靖继鹏-.基于组合分词方法和LDA模型的区块链金融产业关键技术识别研究)[J].图书情报工作,2022(19):110-121
A类：
组合分词
B类：
LDA,区块链金融,金融产业,关键技术识别,识别区,风险防范措施,技术监管,监管政策,区块链应用,可控性,保障金,金融稳定,收集区,专利数据,模型识别,别关,技术主题,拟定,技术特征,衡量指标,点对点,分布式技术,共识机制,哈希算法,加密技术,技术提升
AB值：
0.321462
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