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城市轨道交通网络客流瓶颈与状态演变特征分析
文献摘要：
识别城市轨道交通网络客流瓶颈对保障运营安全至关重要.考虑网络客流时空动态变化特性,分别从能力和服务角度构建城市轨道交通网络动态瓶颈车站和区间识别模型,识别网络中负荷较高和服务水平较低的车站和区间.在空间Moran's I指数基础上引入时间维度,以区间满载率为时空属性值构建城市轨道交通网络客流时空自相关分析模型,通过全局和局部时空Moran,s I指数和Moran散点图分析客流时空关联和聚类特性.以国内某市轨道交通网络早高峰时段的客流数据为例,对网络中车站和区间的能力和服务瓶颈点进行识别,并对区间满载率的时空演变规律进行了分析.结果表明,早高峰时段瓶颈车站主要集中于换乘站,瓶颈区间主要分布在环线和2号线,网络区间满载率表现出显著的时空正相关特性.
文献关键词：
城市轨道交通;能力瓶颈;服务瓶颈;满载率;时空自相关
中图分类号：
作者姓名：
陈钱飞;窦亮;冉昕晨;赵留杰;陈绍宽
作者机构：
北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室,北京100044;江阴市交通运输局 公路事业发展中心,江苏江阴214400;郑州地铁集团有限公司运营分公司,河南郑州 450000
文献出处：
引用格式：
[1]陈钱飞;窦亮;冉昕晨;赵留杰;陈绍宽-.城市轨道交通网络客流瓶颈与状态演变特征分析)[J].铁道运输与经济,2022(10):105-111
A类：
B类：
城市轨道交通网络,客流,演变特征,运营安全,流时,时空动态变化,动态变化特性,网络动态,车站,识别模型,识别网络,中负荷,Moran,时间维度,满载率,时空属性,属性值,时空自相关,自相关分析,散点图,时空关联,联和,某市,早高峰,流数据,服务瓶颈,时空演变,演变规律,换乘站,环线,相关特性,能力瓶颈
AB值：
0.29934
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