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基于邻域核密度估计的高速铁路列车正晚点分布模型研究
文献摘要：
高速铁路列车正晚点分布模型是研究正晚点预测和能力利用的基础,具有重要的理论与现实意义.提出一种邻域核密度估计模型(KDE-ND),针对采集的京沪高速铁路沿线车站列车运行实绩数据,进行列车到达的正晚点分析.该模型以高斯核为核函数,利用邻域搜索算法求得最优带宽值.为全面评价分布模型的拟合效果,基于决定系数等4项拟合优度指标,提出一种新的综合评价指标,并将包括KDE-ND模型在内的3种KDE模型与其他参数化模型进行综合评价指标的对比.实验结果表明,KDE-ND模型具有更优的拟合效果,可以更加准确地刻画高速铁路列车正晚点的分布规律,为高速铁路运输组织和仿真分析提供借鉴.
文献关键词：
高速铁路;核密度估计;分布模型;邻域搜索;早晚点
中图分类号：
作者姓名：
徐辉章;陈军华;李崇楠;张星臣;王超
作者机构：
北京交通大学交通运输学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]徐辉章;陈军华;李崇楠;张星臣;王超-.基于邻域核密度估计的高速铁路列车正晚点分布模型研究)[J].铁道学报,2022(05):1-9
A类：
B类：
核密度估计,高速铁路列车,分布模型,晚点预测,能力利用,理论与现实,KDE,ND,京沪高速铁路,铁路沿线,车站,列车运行,实绩,行列,高斯核,核函数,邻域搜索,搜索算法,最优带宽,全面评价,拟合效果,决定系数,拟合优度,综合评价指标,参数化模型,铁路运输组织,早晚点
AB值：
0.305776
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