典型文献
强背景噪声下基于谱峭度-波束形成轴承故障特征提取
文献摘要：
在利用声学信号分析法对滚动轴承进行故障诊断时,环境噪声或其他设备噪声会严重影响目标声信号的提取并降低诊断精度.针对这一问题,提出一种用于故障特征增强的谱峭度-波束形成方法.该方法首先利用快速谱峭度算法确定最优滤波频带,然后根据确定的频带,利用2阶锥规划方法设计恒定束宽波束形成器并提取目标频带信号,最后对提取的带限信号进行包络解调得到轴承故障特征频率.实验结果表明,该方法能够在强干扰环境下有效提取滚动轴承故障特征,并且相较于传统的延时求和波束形成器具有更好的效果.
文献关键词：
故障诊断;声学诊断;谱峭度;波束形成
中图分类号：
作者姓名：
顾佶智;师蔚;胡定玉;廖爱华;丁亚琦
作者机构：
上海工程技术大学 城市轨道交通学院,上海 201620;上海市轨道交通振动与噪声控制技术工程研究中心,上海 201620;上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,上海 200235
文献出处：
引用格式：
[1]顾佶智;师蔚;胡定玉;廖爱华;丁亚琦-.强背景噪声下基于谱峭度-波束形成轴承故障特征提取)[J].噪声与振动控制,2022(03):110-115
A类：
B类：
背景噪声,轴承故障特征提取,信号分析法,滚动轴承,环境噪声,目标声,声信号,特征增强,快速谱峭度,波频,锥规划,规划方法,方法设计,恒定束宽波束形成,波束形成器,频带信号,行包,包络解调,调得,故障特征频率,强干扰环境,有效提取,延时,和波束,声学诊断
AB值：
0.325744
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