典型文献
基于EHNR与PSO-MOMEDA的轴承故障诊断
文献摘要：
针对多点最优最小熵反卷积调整(MOMEDA)在提取故障脉冲时无法自适应地识别故障脉冲周期和滤波器长度的不足,提出包络谐噪比(EHNR)与PSO-MOMEDA相结合的滚动轴承故障特征提取方法.首先,计算原始信号的EHNR函数图,自适应计算脉冲周期;其次,以脉冲信号EHNR值为优化目标,使用PSO-MOMEDA搜索最优滤波器长度;然后,应用所提取参数对信号进行反卷积,增强故障脉冲;最后,对增强后的信号进行包络谱分析,检测故障类型.仿真信号与实验数据的结果分析表明,该方法可以有效提取轴承内、外圈故障特征频率.
文献关键词：
滚动轴承;故障诊断;包络谐噪比;粒子群算法;多点最优最小熵反卷积调整
中图分类号：
作者姓名：
张蓝宁;马金奎;陈淑江
作者机构：
山东大学机械工程学院,济南 250061;山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室,济南 250061
文献出处：
引用格式：
[1]张蓝宁;马金奎;陈淑江-.基于EHNR与PSO-MOMEDA的轴承故障诊断)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(03):76-79
A类：
EHNR,多点最优最小熵反卷积,多点最优最小熵反卷积调整,包络谐噪比
B类：
PSO,MOMEDA,轴承故障诊断,故障脉冲,脉冲周期,滤波器,滚动轴承,轴承故障特征提取,自适应计算,脉冲信号,优化目标,提取参数,行包,包络谱分析,检测故障,故障类型,有效提取,外圈,故障特征频率,粒子群算法
AB值：
0.222054
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