典型文献
基于改进的LMD和总变差的滚动轴承故障诊断
文献摘要：
对工业设备中的滚动轴承进行故障诊断时,被测信号经常受到高频噪声和间歇噪声的干扰,导致信号分解和特征提取的精度较低.为解决此问题,提出一种基于总变差降噪(TVD)和改进的局部均值分解(LMD)的方法.采取总变差方法对信号进行降噪处理,选取合适的正则化参数,使得降噪后的信号在具有高信噪比的同时具有较低的均方根误差.对降噪后的信号进行局部均值分解,根据互相关系值和峭度选取最佳的PF分量,进行包络分析,实现对故障特征的提取.对实测信号进行实验验证.结果表明:所提方法可以达到有效的降噪效果,能准确提取复杂振动信号中的故障特征.
文献关键词：
滚动轴承;故障诊断;总变差降噪;局部均值分解
中图分类号：
作者姓名：
姜云龙;陈志刚;王衍学;于越;蔡春雨
作者机构：
北京建筑大学机电与车辆工程学院,北京100044;北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京100044;北京建筑大学,城市轨道交通车辆服役性能保障重点实验室,北京100044
文献出处：
引用格式：
[1]姜云龙;陈志刚;王衍学;于越;蔡春雨-.基于改进的LMD和总变差的滚动轴承故障诊断)[J].机床与液压,2022(13):181-187
A类：
总变差降噪
B类：
LMD,滚动轴承故障诊断,工业设备,高频噪声,致信,信号分解,TVD,局部均值分解,降噪处理,正则化参数,高信噪比,互相关,峭度,PF,行包,包络分析,故障特征,特征的提取,实测信号,降噪效果,振动信号
AB值：
0.288189
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