典型文献
基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究
文献摘要：
小波阈值函数中,因信号之间的不连续性及小波估计系数与原信号的小波系数存在误差等原因,图像无法得到最优还原.为此提出一种基于改进协同量子粒子群算法优化小波函数的去噪方法.该方法在协同量子粒子群优化(CQPSO)算法的基础上引入了自适应收缩扩张因子,用改进的协同量子粒子群算法优化小波阈值函数中的调节因子和阈值.仿真图像和数据显示,该算法成功降低有用信号的畸变失真,在信噪比的评价标准下,相比其他算法效果提升5％～10％,在均方根误差的评价标准下,相比其他算法效果提升16％～20％,有较好的实用价值.
文献关键词：
信号处理;小波变换;协同量子粒子群;阈值函数;降噪
中图分类号：
作者姓名：
周建新;周凤祺
作者机构：
华北理工大学,研究生学院,河北唐山 063000;华北理工大学,研电气工程学院,河北唐山 063000
文献出处：
引用格式：
[1]周建新;周凤祺-.基于改进协同量子粒子群的小波去噪分析研究)[J].电光与控制,2022(01):47-50
A类：
协同量子粒子群,CQPSO
B类：
小波去噪,去噪分析,小波阈值函数,不连续性,小波系数,量子粒子群算法,算法优化,优化小波,小波函数,去噪方法,量子粒子群优化,应收,调节因子,仿真图像,畸变,失真,效果提升,信号处理,小波变换,降噪
AB值：
0.217337
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