典型文献
基于粒子群优化的波束空间广义旁瓣相消算法
文献摘要：
针对广义旁瓣相消(generalized sidelobe canceller,GSC)算法运算量大,在波束形成中存在旁瓣较高、稳健性差的问题,提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的波束空间GSC算法.首先,建立一种优化自适应转换矩阵将信号处理过程由阵元空间转换到波束空间,通过减小自由度来降低算法的运算量.其次,构建最小均方误差适应度函数,在波束空间中利用压缩因子PSO算法充分利用接收数据的相关性,缩减与期望信号误差并降低波束旁瓣.所提算法在降低算法运算量的同时,解决了波束旁瓣过高的问题,并在低快拍、强干扰条件下具有较好波束形成能力,算法稳健性好.
文献关键词：
波束形成;自适应转换矩阵;粒子群优化;压缩因子;稳健性
中图分类号：
作者姓名：
李浩洋;向建军;彭芳;王帅;李志军
作者机构：
空军工程大学航空工程学院,陕西西安710038
文献出处：
引用格式：
[1]李浩洋;向建军;彭芳;王帅;李志军-.基于粒子群优化的波束空间广义旁瓣相消算法)[J].系统工程与电子技术,2022(10):3037-3045
A类：
canceller,自适应转换矩阵
B类：
粒子群优化,波束空间,旁瓣相消,generalized,sidelobe,GSC,运算量,波束形成,particle,swarm,optimization,PSO,信号处理,元空间,空间转换,换到,来降,最小均方误差,适应度函数,压缩因子,接收数据,强干扰,干扰条件,形成能,算法稳健性
AB值：
0.289033
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