典型文献
基于物联网技术的非常规低压用电监测方法
文献摘要：
利用当前方法监测非常规低压用电时没有对电力数据进行预处理,存在平均时延长、泛化性能差和PR曲线低的问题,于是提出基于物联网技术的非常规低压用电监测方法.方法首先收集电力数据,利用小波降噪对电力数据去噪,并将电力数据归一化,完成电力数据的预处理.其次在粒子群算法的基础上对历史负荷模式曲线、相似负荷曲线以及实际用电曲线进行相关系数和平均相对距离的匹配,得到用电正常量,并与警告阈值比较,实现非常规低压用电监测.实验结果表明,所提方法的平均时延短、泛化性能强和PR曲线高.
文献关键词：
低电压;物联网;用电监测;数据采集;数据去噪
中图分类号：
作者姓名：
吴淑珍;上超望
作者机构：
湖北工程学院,湖北 孝感432000;华中师范大学,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]吴淑珍;上超望-.基于物联网技术的非常规低压用电监测方法)[J].计算机仿真,2022(04):57-60
A类：
B类：
物联网技术,非常规,用电监测,监测方法,前方,电力数据,平均时延,泛化性能,PR,集电,小波降噪,数据去噪,数据归一化,粒子群算法,负荷曲线,相对距离,常量,警告,阈值比较,低电压
AB值：
0.301541
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