典型文献
基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法
文献摘要：
室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Ac-cess Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91％.
文献关键词：
WLAN室内定位;AP优化;多维模糊映射;信息增益比;模糊隶属度
中图分类号：
作者姓名：
杨小龙;李欣玥;周牧;王勇;何维
作者机构：
重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
文献出处：
引用格式：
[1]杨小龙;李欣玥;周牧;王勇;何维-.基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法)[J].电子学报,2022(08):1875-1884
A类：
多维模糊映射
B类：
AP,WLAN,定位方法,室内定位技术,无线局域网,Wireless,Local,Area,Network,指纹定位,接收信号强度,Received,Signal,Strength,RSS,接入点,Ac,cess,Point,位置分辨,分辨力,定位精度,离线阶段,数据提取,信息增益比,线模,模糊隶属度,模糊关系方程,模糊权重,在线阶段,近邻,Nearest,Neighbor,KNN,坐标计算,优化定位,计算开销,定位误差,置信概率
AB值：
0.386204
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