典型文献
基于极限学习机神经网络的室内可见光定位方法
文献摘要：
随着科学技术的不断进步,人们对室内定位服务提出了更高的要求.针对传统室内定位技术定位精度低、设备复杂且价格昂贵等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)神经网络的多发光二极管(LED)室内定位方法.首先,用每个参考点处LED的光功率以及光电探测器的位置坐标作为指纹数据,构建指纹数据库.然后,将指纹数据库引入ELM神经网络模型中进行训练,建立基于光照强度的定位模型.仿真结果表明,在4m×4m×3m的定位区域内,该方法训练数据集的时间仅为0.0687 s,平均定位精度可达到1.17cm.
文献关键词：
探测器;可见光;极限学习机;神经网络;室内定位
中图分类号：
作者姓名：
秦岭;王东星;王凤英;胡晓莉
作者机构：
内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010
文献出处：
引用格式：
[1]秦岭;王东星;王凤英;胡晓莉-.基于极限学习机神经网络的室内可见光定位方法)[J].激光与光电子学进展,2022(03):71-77
A类：
B类：
极限学习机,室内可见光定位,定位方法,室内定位技术,定位精度,价格昂贵,ELM,发光二极管,LED,参考点,光功率,光电探测器,指纹数据库,光照强度,定位模型,4m,3m,方法训练,训练数据集,17cm
AB值：
0.306858
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