典型文献
室内可见光指纹定位系统中改进的加权K最近邻算法
文献摘要：
针对室内可见光指纹定位系统中加权K最近邻（WKNN）算法用欧氏距离不能有效表示各测量点间实际距离的问题，提出了一种基于加权欧氏距离度量的改进WKNN算法。该算法根据接收信号强度随实际距离变化的衰减特性，为不同的信号强度差值分配不同的加权系数。仿真结果表明，在相同的环境条件下，相比基于欧氏距离和曼哈顿距离的WKNN算法，改进算法的平均定位误差分别降低了37.5%和34.3%。
文献关键词：
光通信;可见光定位;室内定位;指纹定位;加权K最近邻算法
中图分类号：
作者姓名：
梁哲豪;石磊;唐杰;李佳豪;曹跃翔
作者机构：
空军工程大学信息与导航学院航空通信教研室，陕西 西安 710077
文献出处：
引用格式：
[1]梁哲豪;石磊;唐杰;李佳豪;曹跃翔-.室内可见光指纹定位系统中改进的加权K最近邻算法)[J].激光与光电子学进展,2022(17):1706005
A类：
B类：
指纹定位,定位系统,最近邻算法,WKNN,测量点,加权欧氏距离,距离度量,接收信号强度,衰减特性,加权系数,比基,曼哈顿距离,改进算法,平均定位误差,光通信,可见光定位,室内定位
AB值：
0.310454
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