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典型文献
基于k-fold交叉验证的代理模型序列采样方法
文献摘要:
在代理模型序列采样框架下,针对现有研究中的不足之处,通过引入k-fold交叉验证计算样本的预测误差,并结合泰森多边形法和最大距离最小化准则,发展了 一种适用于任意代理模型的k-fold CV-Voronoi自适应序列采样方法.相较于传统序列采样方法,本文方法具有计算简单和自适应性强等显著优势.通过数值算例和工程算例对比分析发现所提序列采样方法具有较高的近似精度和计算效率,此外,进一步讨论了 k-fold交叉验证中k的不同取值对于代理模型精度的影响,总结出k的最优取值范围以供参考.
文献关键词:
k-fold交叉验证;序列采样;代理模型;泰森多边形
作者姓名:
李正良;彭思思;王涛
作者机构:
重庆大学土木工程学院,重庆400045;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室,重庆400045
文献出处:
引用格式:
[1]李正良;彭思思;王涛-.基于k-fold交叉验证的代理模型序列采样方法)[J].计算力学学报,2022(02):244-249
A类:
B类:
fold,交叉验证,代理模型,序列采样,采样方法,预测误差,泰森多边形法,最大距离,CV,Voronoi,统序,自适应性,显著优势,数值算例,近似精度,计算效率,模型精度,取值范围
AB值:
0.270205
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