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边坡凸集模型非概率可靠度求解方法
文献摘要：
针对边坡工程稳定性分析中,因获取的参数原始样本信息的有限性,以及基于概率可靠性的常规可靠度计算方法的局限性,引入了边坡凸集模型非概率综合指标,形成了样本信息模糊特征条件下的边坡非概率可靠度求解方法.首先,根据有限的样本信息为参数划定一大致区间,在此区间构建边坡超椭球凸集模型.然后运用拉丁超立方抽样进行区间内采样,由于边坡工程的极限状态方程一般呈高度非线性隐式特征,采用Kriging代理模型来拟合其功能函数.最后,根据非概率可靠度和概率可靠度的相容性,引入非概率指标η,综合评估边坡的稳定性.当η>1时,评估标准为在标准的向量空间内坐标原点到极限状态曲面的最短距离;当0<η<1时,采用概率可靠度作为评估指标,此时运用蒙特卡洛法依托MATLAB程序语言即可求得边坡的可靠度指标.算例表明:该方法切实可行,计算高效,结果精确.为概率可靠性方法做了有益的拓展和补充,也为求解边坡可靠度提供了新的可能性.最后,在某实际边坡工程样本信息不完备的情况下运用此方法,结果显示该边坡的失效风险很低,与简化Bishop法分析结论一致,并符合《公路工程结构可靠性设计统一标准》(JTG 2120—2020)中高速公路路基目标可靠度指标标准.
文献关键词：
道路工程;超椭球凸集模型;非概率可靠度;边坡;代理模型
中图分类号：
作者姓名：
高乐星;梁斌;吴政
作者机构：
湖南工业大学 土木工程学院, 湖南 株洲 412007
文献出处：
引用格式：
[1]高乐星;梁斌;吴政-.边坡凸集模型非概率可靠度求解方法)[J].公路交通科技,2022(05):57-64
A类：
超椭球凸集模型
B类：
非概率可靠度,求解方法,边坡工程,稳定性分析,有限性,可靠度计算,综合指标,模糊特征,特征条件,划定,拉丁超立方抽样,极限状态方程,高度非线性,隐式,Kriging,代理模型,功能函数,相容性,评估标准,向量空间,原点,极限状态曲面,短距离,时运,蒙特卡洛法,程序语言,可求,可靠度指标,算高,信息不完备,下运,失效风险,Bishop,公路工程,工程结构,结构可靠性,可靠性设计,统一标准,JTG,高速公路路基,目标可靠度,道路工程
AB值：
0.310001
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