典型文献
基于无人机RGB影像的苗期油菜识别
文献摘要：
无人机可见光遥感具有经济成本低、起降方式灵活等优点,在监测苗期油菜缺苗和植株数量方面具有较好的应用前景.采用大疆Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机获取油菜种植区的可见光影像,设置1个实验区和4个验证区,对比分析土壤、油菜苗、杂草等地物目标红(R)、绿(G)、蓝(B)波段的DN值,根据各波段DN值的正态分布特性和比值关系构建绿蓝红差异指数(green-blue-red difference index,GBRDI).利用GBRDI对油菜种植区可见光影像进行计算,绘制不同地物的直方图,将其交点作为图像分割阈值对油菜苗植株进行提取,并与常见的过绿指数(excess green,ExG)、差异植被指数(visible-band difference vegetation index,VDVI)、归一化绿蓝差异指数(normalized green-bule difference index,NGBDI)的提取结果进行对比.结果表明:相较于ExG、VDVI、NGBDI,GBRDI从杂草等背景地物中提取油菜苗效果更好,精度92.93％,完整性83.63％;在4个杂草长势复杂的验证区,GBRDI指数提取油菜苗的精度和完整性均比VDVI、ExG、NGBDI更高;GBRDI能快速准确地提取油菜苗,分离杂草和土壤等背景地物,可为油菜精细化耕作提供技术参考.
文献关键词：
无人机遥感;可见光影像;GBRDI指数;油菜苗识别;杂草识别
中图分类号：
作者姓名：
胡灵炆;周忠发;尹林江;朱孟;黄登红
作者机构：
贵州师范大学喀斯特研究院,国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心,贵阳550001;贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳550001
文献出处：
引用格式：
[1]胡灵炆;周忠发;尹林江;朱孟;黄登红-.基于无人机RGB影像的苗期油菜识别)[J].中国农业科技导报,2022(09):116-128
A类：
GBRDI,NGBDI,精细化耕作,油菜苗识别
B类：
RGB,苗期,可见光遥感,经济成本,起降,缺苗,植株,株数,Phantom,Pro,V2,四旋翼无人机,油菜种植,种植区,可见光影像,实验区,地物,波段,DN,正态分布,分布特性,关系构建,差异指数,green,blue,red,difference,直方图,交点,图像分割,分割阈值,excess,ExG,植被指数,visible,band,vegetation,VDVI,normalized,bule,景地,长势,快速准确,无人机遥感,杂草识别
AB值：
0.323872
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