典型文献
基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究
文献摘要：
运用RS、GIS等技术手段对楚雄市2002、2010、2018年3期的遥感影像进行分类,将土地利用类型划分为建设用地、耕地、林地、水体和未利用地,并根据土地利用现状图对楚雄市的用地结构变化进行分析;在此基础上运用IDRISI软件构建基于人工神经网络的CA-Markov模型,以2002、2010年土地利用状况为基础数据模拟2018年的土地利用情况,在精度检验符合要求后最终模拟2026年的土地利用情况.结果表明,楚雄市2002—2018年土地利用变化中耕地和建设用地是主导地类,但在不同研究时段变化具有差异性.林地转移到耕地和建设用地是楚雄市主要土地利用转移类型.2010年后政府出台政策支持乡镇耕地发展,个别乡镇在此期间耕地与建设用地得到了大力发展.CA-Markov模型对楚雄市2018年的土地利用情况模拟预测精度验证的Kappa系数为0.71.根据预测结果2026年楚雄市土地利用变化中耕地和建设用地仍是主导地类.
文献关键词：
土地利用;动态监测;预测;CA-Markov模型;楚雄市
中图分类号：
作者姓名：
裴子誉;白家雪;陆文榆;许永涛
作者机构：
楚雄师范学院资源环境与化学学院,云南楚雄675000
文献出处：
引用格式：
[1]裴子誉;白家雪;陆文榆;许永涛-.基于CA-Markov模型的楚雄市土地利用动态监测及预测研究)[J].安徽农业科学,2022(02):72-77
A类：
B类：
CA,Markov,楚雄市,预测研究,RS,遥感影像,土地利用类型,类型划分,建设用地,林地,未利用地,土地利用现状图,用地结构,IDRISI,软件构建,人工神经网络,利用状况,数据模拟,精度检验,符合要求,土地利用变化,中耕,地类,土地利用转移,别乡,在此期间,模拟预测,精度验证,Kappa,据预测
AB值：
0.305362
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