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近红外漫反射光谱法快速检测胶原肽粉中低聚肽含量
文献摘要：
目的 建立近红外漫反射光谱法(near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)快速检测胶原肽粉核心功效成分低聚肽含量的分析方法.方法 基于径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)的方法,分析比较了多元散射校正(multiple scatter calibration,MSC)、标准正态变换(standard normal variation,SNV)的光谱预处理方法,分别结合了主成分分析(principal component analysis,PCA)、独立成分分析(independent component analysis,ICA)的方法提取特征信息,优化输入变量、扩展系数等参数,建立了低聚肽含量的检测模型,同时为了比较方法优劣,也建立了相应的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)模型.结果 非线性建模方法RBFNN比线性PLS方法模型效果更好,与常用的PCA-RBFNN模型相比,本研究采用的ICA-RBFNN模型结果更准确,模型独立验证集的相关系数R是0.87,预测标准偏差(root mean square error of predicition,RMSEP)是1.71％.结论 所建立的模型准确度高,适用于胶原肽粉低聚肽含量的快速高效分析.
文献关键词：
近红外漫反射光谱法;低聚肽含量;径向基神经网络;主成分分析;独立成分分析
中图分类号：
作者姓名：
李宗朋;郑淼;李子文;蒋峰;田语堂;张少博;孟镇;王健
作者机构：
中国食品发酵工业研究院有限公司, 北京 100016
文献出处：
引用格式：
[1]李宗朋;郑淼;李子文;蒋峰;田语堂;张少博;孟镇;王健-.近红外漫反射光谱法快速检测胶原肽粉中低聚肽含量)[J].食品安全质量检测学报,2022(02):457-462
A类：
低聚肽含量,predicition
B类：
近红外漫反射光谱法,快速检测,胶原肽,near,infrared,reflectance,spectroscopy,NIRS,核心功效,功效成分,径向基神经网络,radial,basis,function,neural,network,RBFNN,多元散射校正,multiple,scatter,calibration,MSC,正态变换,standard,normal,variation,SNV,光谱预处理,预处理方法,principal,component,analysis,独立成分分析,independent,ICA,提取特征,特征信息,检测模型,比较方法,偏最小二乘,乘方,partial,least,squares,PLS,非线性建模,方法模型,验证集,标准偏差,root,mean,error,RMSEP,快速高效,高效分析
AB值：
0.347627
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